贵州省洲宏达交通设备有限公司作为专业的停车场系统生产厂家，现在科普一下车牌识别系统在停车场中的应用以及如何提高车牌识别系统的识别率。
    车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
    车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
    现阶段车牌识别率虽然比以前提高了很多，但还是无法做到100%的识别，其主要原因可分为内因和外因两种：
    一、内因。由于车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：
    1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；
    2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；
    3、输入项即具体的车牌图像；
    4、输出项即车牌的识别结果；
    5、可行性即车牌识别的效果。
    如果能从根本上通过优化以上五项特性，从根本上优化化车牌识别算法提高车牌识别率。

车牌识别

    二、外因。影响车牌识别率的外因主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
    车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。
    对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点，第一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。